〇環境
Ubunts16.04.3
〇Anacondaの導入
・AnnacondaとはPythonで使うことができる便利なライブラリがあらかじめインストールされた状態のPython。インストールの手間を省くことができる。Anacondaは特に数値計算を行うための主要なライブラリを網羅している
・インストール方法
①pyenvが導入されていない場合はpyenvを導入する
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$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv |
でインストールされ
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$ echo 'export PYENV_ROOT="${HOME}/.pyenv"' >> ~/.bash_profile $ echo 'export PATH="${PYENV_ROOT}/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile $ exec $SHELL |
とすると読み込みが完了される。インストールできたかの確認は
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$ pyenv install --list |
でインストール可能なPython一覧が表示されておればpyenvはインストールされている
② listの中からインストールしたいAnacondaのバージョンが見つかれば
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$ pyenv install バージョン(今回はanaconda3-4-4.0をインストール) |
でインストールされる
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$ pyenv versions |
でインストールされたAnacondaが表示されていればインストール完了。
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$ pyenv global インストールされたバージョン |
でAnacondaのPythonに切り替えができる
〇TensorFlowの導入
上記でAnacondaをインストールされていればpip(Pythonライブラリの管理ツール)もインストールされているはず
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$ pip install tensorflow |
でインストール完了
Pythonインタプリタを起動し
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import tensorflow as tf |
と入力しエラーが表示されなければインストール完了
〇Kerasの導入
KerasはTensorFlowのラッパーライブラリである。ディープラーニング向けライブラリ。
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pip install keras |
でインストール完了。インタプリタを開き
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import keras |
と入力し、Using TensorFlow backend. と表示されればインストール完了
〇導入してみて
前回OpenCVを導入したが手間取った。今回思った以上に簡単にインストールでき拍子抜けであった。
TensorFlowを使い今後ディープラーニングについて勉強および実装していく予定である
〇参考文献
詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~ 巣籠 悠輔 (著)
ディープラーニングに興味がある人がいれば読んでみる価値あるかも